Comment installer et utiliser AnythingLLM sur PC ?

Qu'est-ce que AnythingLLM permet de faire ?

AnythingLLM permet surtout de transformer vos documents en une base de connaissance exploitable par un assistant IA privé, afin de poser des questions précises sur vos fichiers, de centraliser vos projets dans des espaces de travail séparés et d'automatiser certaines tâches grâce à des agents et des outils intégrés.

Comment le télécharger ?

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Comment installer et utiliser AnythingLLM ?

1. Lancer le programme d'installation

Exécutez simplement l'installateur correspondant à votre système d'exploitation, puis suivez l'assistant à l'écran.

2. Suivre l'assistant d'installation

Pendant l'installation, acceptez les options proposées par défaut, puis terminez le processus jusqu'à ce que l'application soit installée.

3. Premier démarrage

Au premier lancement, AnythingLLM ouvre un assistant de configuration initiale pour définir l'environnement de travail, le fournisseur de modèle et les préférences de base. Cette étape sert à relier l'application à un moteur d'IA local ou distant et à préparer le premier espace de travail.

Configuration initiale recommandée

Choisir le fournisseur d'IA

Dans les réglages de préference LLM, sélectionnez le fournisseur que vous voulez utiliser : un modèle local, un moteur compatible OpenAI, ou un autre service pris en charge.

Régler le modèle de chat

Définissez le nom du modèle de chat dans les paramètres LLM, car c'est ce modèle qui répondra à vos messages. Si vous utilisez un moteur local, vous devez aussi vérifier que le serveur du modèle tourne déjà en arrière-plan avant de lancer AnythingLLM.

Régler l'embedder

AnythingLLM utilise aussi un modèle d'embedding pour convertir vos documents en vecteurs exploitables par le moteur de recherche sémantique. Cette étape est importante, car le RAG dépend à la fois du modèle de chat et du composant d'indexation.

Vérifier la base vectorielle

L'application s'appuie sur une base vectorielle pour stocker et retrouver les morceaux de documents pertinents pendant les conversations. Conservez la configuration par défaut si vous débutez, puis modifiez-la uniquement si vous savez précisément pourquoi vous avez besoin d'une autre solution.

Utilisation depuis l'interface

Créer un espace de travail

Un espace de travail sert à regrouper des documents, des réglages et des conversations autour d'un même sujet. Créez-en un pour chaque projet, client, équipe ou thème afin d'éviter de mélanger les contextes.

Importer des documents

Ajoutez vos fichiers dans l'espace de travail dédié pour que l'application les traite et les rende interrogeables. Une fois les documents indexés, le modèle peut s'appuyer sur leur contenu pour répondre à vos questions de manière contextualisée.

Poser des questions au chat

Ouvrez l'espace de travail, puis posez vos questions dans la zone de chat comme avec un assistant classique. La différence est que les réponses peuvent être fondées sur vos propres documents, et pas seulement sur la connaissance générale du modèle.

Gérer plusieurs projets

Séparez vos usages en espaces distincts pour garder un historique propre et des sources mieux organisées. Cette méthode est particulièrement utile si vous travaillez sur plusieurs dossiers sensibles ou plusieurs clients.

Utiliser les fonctionnalités avancées

Agents IA

Les fonctionnalités d'agents permettent d'exécuter certaines tâches plus autonomes, selon les compétences activées dans les paramètres.

Recherche web

Certaines configurations permettent d'activer la recherche web et la navigation en direct, mais cela dépend des fournisseurs et des réglages choisis. Si vous activez cette option, vous devez ensuite renseigner le moteur de recherche et les informations demandées par la configuration correspondante.

Intégrations et connecteurs

AnythingLLM peut se connecter à différents environnements et passerelles d'IA, ce qui permet d'adapter l'outil à un usage local, professionnel ou hybride.

Réglages utiles à vérifier

• Langue d'affichage : choisissez la langue de l'interface si l'option est disponible dans vos préférences.
• Modèle de chat : assurez-vous que le bon modèle est sélectionné avant de lancer une conversation.
• Embedder : vérifiez qu'un modèle d'embedding est bien configuré pour que les documents soient exploitables.
• Espace de travail actif : contrôlez que vous travaillez dans le bon contexte avant de poser vos questions.
• Compétences d'agent : activez uniquement les fonctions nécessaires à votre usage pour garder une interface plus claire.

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